General Motors впроваджує штучний інтелект для покращення виробництва

General Motors активно інтегрує інструменти штучного інтелекту у свої виробничі процеси, щоб покращити контроль якості та забезпечити безперебійну роботу програмного забезпечення автомобілів. Цей підхід передбачає централізоване тестування, що дозволяє уникати можливих збоїв у коді, які можуть призвести до дорогих затримок під час запуску нових моделей.

Глобальний технічний центр GM у Воррені, штат Мічиган, оснащений 300 випробувальними стендами, на яких тестуються нові інформаційно-розважальні системи. Як повідомляє Automotive News, цими стендами керують вісім інженерів, а штучний інтелект забезпечує їх цілодобову роботу, виявляючи у десять разів більше проблем, ніж традиційні методи.

Крім перевірки програмного забезпечення, GM використовує камери, датчики та аналітику для моніторингу виробничих процесів. Щодня система збирає 165 мільйонів зображень і здатна прогнозувати несправності до їх появи, що значно підвищує час безвідмовної роботи обладнання.

Зокрема, інструмент Spark Eyes контролює якість зварних швів, а інші камери оцінюють деталі перед їх встановленням на автомобілі. Штучний інтелект також сприяє підвищенню ефективності виробництва, аналізуючи ергономіку різних конфігурацій і допомагаючи в оптимізації макетів. Віце-президент GM Абдул Баззі зазначив, що неоптимізовані процеси складання часто призводять до проблем з якістю.

Під час Дня інвесторів GM старший віце-президент Дейв Річардсон наголосив, що штучний інтелект суттєво змінює процеси розробки транспортних засобів, зокрема тестування і сертифікації. Дж. П. Клаузен, виконавчий віце-президент, вважає, що потенціал ШІ тільки починає розкриватися, і нові системи роблять складання більш конкурентоспроможним.